En collaboration avec l’ED 483 (Université de Lyon) et EVS, la MSH Lyon St-Etienne propose un cycle de formation, du 9 novembre 2022 au 30 janvier 2023, à Lyon.

Intervenants : Hervé Parmentier (ENS de Lyon, EVS), Claire Cunty (Univ. Lyon 2, EVS), Célia Maghakian (Univ. Lyon 2, EVS), Camille Scheffler (Univ. Lyon 2, EVS).

Plus d’information en suivant le lien ici…

Contact :herve.parmentier@ens-lyon.fr

Public : personnel de recherche, doctorant.e, chercheur.e, ingénieur.e

Résumé : Les Story Maps permettent de valoriser des résultats de recherche sous forme narrative. Elles peuvent avoir comme support des cartes géographiques mais aussi des cartes heuristiques qui permettent de scénariser des textes, photos, vidéos, audio, séquence 3D.

Objectifs :

• Savoir utiliser deux outils logiciels, un libre et un propriétaire : Storymap KnightLab (outil libre) et Arcgis Online (outil propriétaire).

• Réaliser un projet de Story Map

Prérequis : Savoir utiliser un navigateur internet, un tableur, des conversion de formats,

Durée et horaires : La formation durera 4h à 6h00 pendant lesquelles les participants mettront en œuvre une storymap après présentation des deux environnements logiciels.

Dates : A venir

Lieu : présentiel - ENS - Lyon

Cycle de 4 formations dans l'environnement R

Contacts: formations 1), 2), 3)  lise.vaudor (at) ens-lyon.fr   ///  formation 4)  helene.mathian (at) ens-lyon.fr

1) Comprendre l’environnement de travail R (Lise Vaudor)

•       Comprendre et utiliser l’environnement RStudio
•       Installer et charger un package
•       Comprendre et utiliser les fonctions
•       Chercher de l’aide et utiliser la documentation
•       Comprendre et connaître les différents types d’objets sous R
•       Comprendre le système d’indexation des objets sous R

2) Travailler avec des tableaux de données sous R (Lise Vaudor)

• Spécifier un chemin
• Lire des tables de données
• Travailler par projet R
• Manipuler les données (sélections, tris)
• Résumer un tableau
• Reformater un tableau

3) Graphiques et rapports avec R (Lise Vaudor)

•       Tracer des histogrammes, nuages de points, des boîtes à moustaches, etc.
•       Ajouter des informations relatives à une variable z dans un graphe x-y à travers la couleur, la forme, l’épaisseur du trait, etc.
•       Produire des « treillis » de graphiques
•       Ajuster les caractéristiques des graphiques (titres, étiquettes, légendes, etc.)
•       Exporter les graphiques
•       Travailler avec des rapports Rmarkdown

4) R et Espace (Hélène Mathian)

Objectifs: Pratiquer l’analyse spatiale sous R sur la base de quelques exemples:

• Introduction aux objets spatiaux  (sf spatial feature)
• Agréger les données spatiales
• Manipuler des formes spatiales
• construire des distances
• mettre en oeuvre des statistiques spatiales
• explorer les relations statistiques et spatiales à l’aide de graphiques et de cartographies

Prérequis : avoir suivi les 2 formations précédentes d’initiation à R et graphiques/cartes , ou avoir déjà utilisé R .

Contact: lise.vaudor (at) ens-lyon.fr

Durée : 2 fois 3h, lieu : ENS de Lyon

Ce module montre comment réaliser l’analyse quantitative d’un corpus de textes sous R.

Le cours décomposera le processus en plusieurs étapes méthodologiques, notamment :

• lecture / mise en forme d’un corpus (lecture d’un texte et automatisation du processus pour création d’un objet R)
• nettoyage d’un corpus via l’usage d’expressions régulières (pour repérer certains patterns : par exemple repérer des noms propres, des nombres, des urls, etc. et éventuellement les retirer ou les corriger)
• tokénisation du corpus (pour décomposer les textes en unités pertinentes pour l’analyse -mot par exemple-).
• filtres, tris et jointures (pour lemmatiser, et retirer les mots outils n’ayant pas de réelle fonction sémantique pour la suite de l’analyse)
• statistiques descriptives (catégorisations, comptages)
• analyses de contrastes (test du Chi-2, spécificités)
• analyses factorielles (AFC / ACM)
• réalisation de graphiques (valorisation des résultats en termes de statistiques descriptives, contrastes et analyses factorielles)

Les participants mettront en oeuvre ces méthodes sur un corpus de textes correspondant à l’ensemble des communiqués de presse mis en ligne par le Ministère de l’Environnement et de la Transition Ecologique (https://www.ecologie.gouv.fr/presse), et ce à travers un ensemble d’exercices interactifs.

Prérequis : être initi·ée à R .

Contact:  herve.parmentier@ens-lyon.fr

Niveau 1: Collecte, visualisation, sélection, représentation de données géographiques SIG
Qu’est-ce qu’un SIG. Collecte, structuration, visualisation, sélection, représentation de données géographiques sous un logiciel SIG libre Qgis.
Prérequis : savoir utiliser des formats de fichier, libre office ou microsoft office.

Niveau 2 : analyse spatiale  vecteur et raster
Utilisation de données vecteurs et raster pour réaliser des analyses spatiales sous le  logiciel SIG libre Qgis.
Calculs de MNT, d’indices spectraux, analyses d’images et étude de cas à l’implantation d’éolienne.
Prérequis :  avoir une première pratique de SIG sous Qgis

Contact : fanny.arnaud@ens-lyon.fr

Public : tout personnel de recherche, doctorant, chercheur, ingénieur qui produit ou collecte des données dans le cadre de ses activités.

 1 - Rédiger un Plan de Gestion de Données (3h)

• Découverte de la plate-forme DMP OPIDoR
• Analyse de PGD
• Saisie en ligne d’un PGD

 2 - Décrire ses données (2h)

• Saisie en ligne de fiches de métadonnées dans le géo-catalogue d’EVS Elvis

 3 - Publier ses données dans un entrepôt (3h)

• Découverte d’entrepôts de données
• Analyse de jeux de données publiés

 4 - Rédiger et publier des Data Papers (3h)

• Sensibilisation à l’importance de décrire / fournir ses données avec son article
• Analyse de data papers
• Description du workflow

Contact:  herve.parmentier@ens-lyon.fr

• Prise en main de l'information géographique
• Mise en forme des tables statistiques
• Éléments de cartographie thématique et de sémiologie

Rappel rapide de sémiologie graphique à la visualisation et de discrétisation de données quantitatives.
Usages logiciels pour la production d’un jeu de données exploitables (fonds de carte et données statistiques), jusqu’à leurs représentations uni ou bivariées.

Prérequis : savoir utiliser des formats de fichier, intérêt pour les cartes.

Contact:  herve.parmentier@ens-lyon.fr

1-  Arcgis online :
Créer et partager des carte Web avec ArcGIS Online, les diffuser comme supports de communication ou auprès d’organisations professionnelles.
Prérequis : Compte ArcGIS (créer un compte public ArcGIS gratuit ou obtenir une version d’évaluation gratuite)

2 QGIS et Lizmap : Utilisation de QGIS, du plugin Lizmap et du client Web pour publier des cartes Web SIG.
Prérequis :  Pratique première de Qgis, installation de Qgis serveur

Contact:  herve.parmentier@ens-lyon.fr

Niv 1 : interface, affichage, utilisation de la toolbox : structuration, visualisation, sélection, représentation de données géographiques sous SAGA GIS.;
convertir et transformer des données ; extraire et analyser des données de base :  réaliser des traitements de superpositions de données vectorielles ; exporter des résultats.

Prérequis :  savoir utiliser des formats de fichier, libre office ou microsoft office.

Niv 2 :Utiliser des fonctions avancées dans Saga Gis : Utiliser des images satellites et des Grid ; Utiliser des outils de traitement orienté topographie, hydrologie, végétation.

Prérequis :  première pratique de SAGA GIS

En collaboration avec l’ED 483 (Université de Lyon) et EVS, la MSH Lyon St-Etienne propose un cycle de formation, du 9 novembre 2022 au 30 janvier 2023, à Lyon.

Intervenants : Hervé Parmentier (ENS de Lyon, EVS), Claire Cunty (Univ. Lyon 2, EVS), Célia Maghakian (Univ. Lyon 2, EVS), Camille Scheffler (Univ. Lyon 2, EVS).

Plus d’information en suivant le lien ici…

Contact : samuel.dunesme@ens-lyon.fr

Public : tout personnel de recherche, doctorant, chercheur, ingénieur

Objectifs : 

Savoir installer un environnement de développement Python 3 et ses packages.

Comprendre les grands principes de la programmation orientée objet.

Connaitre les différents types de variables, fonctions et classes.

Savoir écrire des structures conditionnelles basiques.

Structurer et commenter son projet Python proprement.

3 demi-journées les 17, 18 et 21 novembre de 9h à 12h.

Programme prévisionnel :
- Jour 1 : introduction, les variables, les méthodes
- Jour 2 : les fonctions et les boucles
- Jour 3 : packages geospatial

Lieu : La formation aura lieu à l’ENS de Lyon. Quelques postes seront à disposition des participants, mais il est préférable que ceux-ci viennent avec leur matériel afin d’aborder la question de l’installation de l’environnement de développement.

Pré-requis : aucun

Inscription obligatoire (et selon la imite des places disponibles) : https://evento.renater.fr/survey/formation-python-isig-lmuvef4u

Déclarez votre intérêt:  Lien vers le sondage

Contact : fanny.arnaud@ens-lyon.fr

Public : tout personnel de recherche, doctorant, chercheur, ingénieur qui produit ou collecte des données dans le cadre de ses activités.

 Programme :

• Découvrir les bonnes pratiques de gestion et de partage des données de la recherche
• Cycle de vie des données, principes FAIR, Science Ouverte
• Jeu coopératif GopenDoRe sur la Science Ouverte

Animation : Fanny Arnaud et un·e intervenant·e de l’INIST-CNRS

Date et durée : 16 juin 2022 (journées EVS), ~ 1h plénière + 1h30 atelier

Lieu : Ecole des Mines de Saint-Etienne

Déclarez votre intérêt:  Lien vers le sondage

Contact : fanny.arnaud@ens-lyon.fr

Public : tout personnel de recherche, doctorant, chercheur, ingénieur qui produit ou collecte des données dans le cadre de ses activités.

Programme :

• Découverte de la plate-forme DMP OPIDoR
• Analyse de PGD
• Saisie en ligne d’un PGD

Animation: Fanny Arnaud et un·e intervenant·e de la MSH-LSE

Date et durée : entre mi-juin et mi-juillet 2022, ~ 3h

Lieu : ENS de Lyon (site Descartes). Une dizaine de postes est à disposition des participants et ceux qui le souhaitent peuvent venir avec leur PC portable.

Pré-requis : aucun

Déclarez votre intérêt:  Lien vers le sondage

Contact : fanny.arnaud@ens-lyon.fr

Public : tout personnel de recherche, doctorant, chercheur, ingénieur qui produit ou collecte des données dans le cadre de ses activités.

Programme :

• Saisie en ligne de fiches de métadonnées dans le géo-catalogue d’EVS Elvis
• Découverte d’entrepôts de données
• Analyse de jeux de données publiés

Animation: Fanny Arnaud

Date et durée : entre mi-juin et mi-juillet 2022, ~ 2h

Lieu : ENS de Lyon (site Descartes). Une dizaine de postes est à disposition des participants et ceux qui le souhaitent peuvent venir avec leur PC portable.

Pré-requis : aucun

Déclarez votre intérêt:  Lien vers le sondage

Contact : fanny.arnaud@ens-lyon.fr

Public : tout personnel de recherche, doctorant, chercheur, ingénieur qui produit ou collecte des données dans le cadre de ses activités.

Programme :

• Découverte d’entrepôts de données disciplinaires, généralistes et institutionnels
• Analyse de jeux de données publiés

Animation : Fanny Arnaud et un intervenant de la MSH-LSE

Date et durée : septembre-octobre 2022, ~ 3h

Lieu : ENS de Lyon (site Descartes). Une dizaine de postes est à disposition des participants et ceux qui le souhaitent peuvent venir avec leur PC portable.

Pré-requis : aucun

Déclarez votre intérêt:  Lien vers le sondage

Contact : fanny.arnaud@ens-lyon.fr

Public : tout personnel de recherche, doctorant, chercheur, ingénieur qui produit ou collecte des données dans le cadre de ses activités.

Programme :

• Sensibilisation à l’importance de décrire / fournir ses données avec son article
• Analyse de data papers
• Description du workflow

Animation: Fanny Arnaud et un·e intervenant·e de l’Urfist Lyon

Date et durée : septembre-octobre 2022, ~ 3h

Déclarez votre intérêt:  Lien vers le sondage

Contenu à venir

Déclarez votre intérêt:  Lien vers le sondage

Contenu à venir

Cycle de 4 formations dans l'environnement R

Contacts: formations 1), 2), 3)  lise.vaudor (at) ens-lyon.fr   ///  formation 4)  helene.mathian (at) ens-lyon.fr

1) Comprendre l’environnement de travail R (Lise Vaudor)

•       Comprendre et utiliser l’environnement RStudio
•       Installer et charger un package
•       Comprendre et utiliser les fonctions
•       Chercher de l’aide et utiliser la documentation
•       Comprendre et connaître les différents types d’objets sous R
•       Comprendre le système d’indexation des objets sous R

2) Travailler avec des tableaux de données sous R (Lise Vaudor)

• Spécifier un chemin
• Lire des tables de données
• Travailler par projet R
• Manipuler les données (sélections, tris)
• Résumer un tableau
• Reformater un tableau

3) Graphiques et rapports avec R (Lise Vaudor)

•       Tracer des histogrammes, nuages de points, des boîtes à moustaches, etc.
•       Ajouter des informations relatives à une variable z dans un graphe x-y à travers la couleur, la forme, l’épaisseur du trait, etc.
•       Produire des « treillis » de graphiques
•       Ajuster les caractéristiques des graphiques (titres, étiquettes, légendes, etc.)
•       Exporter les graphiques
•       Travailler avec des rapports Rmarkdown

4) R et Espace (Hélène Mathian)

Objectifs: Pratiquer l’analyse spatiale sous R sur la base de quelques exemples:

• Introduction aux objets spatiaux  (sf spatial feature)
• Agréger les données spatiales
• Manipuler des formes spatiales
• construire des distances
• mettre en oeuvre des statistiques spatiales
• explorer les relations statistiques et spatiales à l’aide de graphiques et de cartographies

Prérequis : avoir suivi les 2 formations précédentes d’initiation à R et graphiques/cartes , ou avoir déjà utilisé R .

Contact : lise.vaudor@ens-lyon.fr

Public : tout personnel de recherche, doctorant·e, chercheur·e, ingénieur·e

Pré-requis: Avoir un usage régulier de R dans sa pratique de recherche

Objectifs : 

Travailler en atelier pour revenir sur des bonnes pratiques: créer des fonctions, faire des boucles efficaces, travailler avec des grosses données, organiser son code dans un package.

Date :  une demie-journée (inscrivez vous sur le lien au-dessus du tableau)

Lieu : La formation aura lieu à l’ENS de Lyon. Quelques postes seront à disposition des participants, mais il est préférable que ceux-ci viennent avec leur matériel afin d’aborder la question de l’installation de l’environnement de développement.

Dates à venir (déclarez votre intérêt sur le lien au-dessus du tableau)

Méthode Sfm-MVS (Structure From Motion-MultiView Stereo)

A partir de prises de vues aériennes et/ou de prises de vues au sol, il est possible de produire des orthophotographies, des nuages de points tridimensionnels et de proposer une reconstitution 3D. A l’aide de ces produits,  le calcul de surfaces ou de volumes est possible, comme l’extraction de profils.

Objectifs :

• Notions élémentaires de photographie et de photogrammétrie
• Compréhension de la méthode SfM-MVS 
• Mise en pratique sur des jeux de données distribués - incluant la phase de prise de vues

Prérequis : aptitudes élémentaires à la manipulation d'un ordinateur.

Public : Archéologues, géographes, architectes et toute personne travaillant aux échelles comprises entre le territoire et un objet de dimensions limitées (mobilier urbain, statue, pont…). Cette formation peut également concerner d'autres métiers faisant appel aux mêmes échelles et ayant l'usage d'une orthophotographie ou d'une description topographique fine.

Inscription : A venir

Contact : kristell.michel@ens-lyon.fr 

Date : fin juin/ début juillet- horaire donné à titre indicatif et susceptible de changer

Lieu : La formation aura lieu à l’ENS de Lyon (site Descartes, salle D2-122). 10 postes sont à disposition des participants. Le travail par binôme est possible. 

Contact : samuel.dunesme@ens-lyon.fr

Public : tout personnel de recherche, doctorant, chercheur, ingénieur

Objectifs : 

Savoir installer un environnement de développement Python 3 et ses packages.

Comprendre les grands principes de la programmation orientée objet.

Connaitre les différents types de variables, fonctions et classes.

Savoir écrire des structures conditionnelles basiques.

Structurer et commenter son projet Python proprement.

Date : à venir (déclarez votre intérêt sur le lien au-dessus du tableau) sur 2 ou 3 jours, fin printemps/début été 2022

Lieu : La formation aura lieu à l’ENS de Lyon. Quelques postes seront à disposition des participants, mais il est préférable que ceux-ci viennent avec leur matériel afin d’aborder la question de l’installation de l’environnement de développement.

Pré-requis : aucun

Dates à venir (déclarez votre intérêt sur le lien au-dessus du tableau)

Objectifs :  Concevoir et exploiter une base de données

• modèle conceptuel :  identifier les différents types d'objets d'étude et définir les relations entre eux
• modèle logique : création du schéma de la base de données
• implémentation de ce schéma dans un gestionnaire de base de données, puis de peupler la base de données avec les données acquises. La base de données peut être ensuite explorée par des requêtes, et on peut en extraire des tables pour conduire des analyses spécifiques soit dans un système statistique, soit dans un système d'information géographique.

La formation propose d'aborder ces différentes notions dans l'environnement Postgre/POSTGIS.

Prérequis : aptitudes élémentaires à la manipulation d'un ordinateur.

Public : toustes

Contact : christine.mouquet-noppe@ens-lyon.fr

Date : A définir en fonction des demandes et disponibilités

Lieu : La formation aura lieu à l’ENS de Lyon (site Descartes, salle D2-122). 10 postes sont à disposition des participants. Le travail par binôme est possible. 

Contact : herve.parmentier@ens-lyon.fr

Valoriser ses données par le web avec une storymap :

Public : personnel de recherche, doctorant.e, chercheur.e, ingénieur.e

Résumé : Les Story Maps permettent de valoriser des résultats de recherche sous forme narrative. Elles peuvent avoir comme support des cartes géographiques mais aussi des cartes heuristiques qui permettent de scénariser des textes, photos, vidéos, audio, séquence 3D.

Objectifs :

• Savoir utiliser deux outils logiciels, un libre et un propriétaire : Storymap KnightLab (outil libre) et Arcgis Online (outil propriétaire). 

• Réaliser un projet de Story Map

Prérequis : Savoir utiliser un navigateur internet, un tableur, des conversion de formats, 

Durée et horaires : La formation durera 4h à 6h00 pendant lesquelles les participants mettront en œuvre une storymap après présentation des deux environnements logiciels.

Dates :

Lieu : présentiel

Contact : herve.parmentier@ens-lyon.fr

Inscription: :

Public : personnel de recherche, doctorants, chercheurs, ingénieurs

Les posters font partie des moyens de communication et de vulgarisation scientifique courants. Cependant sans règles d’usage, sans maquette et sans outils, ces posters ne sont pas toujours si simples à réaliser. Cette première séance présentera les outils de base de DAO/CAO permettant la mise en page des posters.

Objectifs :

- Savoir utiliser deux outils logiciels libres : Inkscape et Photofiltre ou Gimp.
- Savoir réaliser une maquette poster.
- Savoir utiliser des conversions de fichiers.
- Savoir modifier des résolutions d'images.
- Savoir insérer et mettre en page divers éléments textes et images.

Prérequis : Savoir utiliser internet, des conversion de formats, avoir des connaissances images et informatiques de base.

Durée et horaires : La formation durera 1 journée : 9h-12h30 et 14h-17h00

Programme :

9h-10h : Concevoir un poster : quelques conseils. (M.Appert, H.Mathian, H.Parmentier)

10h-12h30 : Réaliser un poster : le choix des matériaux et des outils. (H.Parmentier)

• Quels matériaux mobilisables ? quels formats de fichiers
• Initiation aux outils libres et opensource recommandés : Gimp et Inkscape
• Les types de support possibles et les formats de sortie.

14h-17h : Ateliers pratiques de réalisation : (H.Parmentier, H.Mathian)

Travail en autonomie autour de la réalisation d’un poster illustrant ses problématiques personnelles.

Lieu :ENS Descartes - D2 122

Contact : herve.parmentier@ens-lyon.fr

Inscription: https://evento.renater.fr/survey/formations-isig-ry6aloqy

Public : personnel de recherche, doctorants, chercheurs, ingénieurs

Les posters font partie des moyens de communication et de vulgarisation scientifique courants. Cependant sans règles d’usage, sans maquette et sans outils, ces posters ne sont pas toujours si simples à réaliser. Cette première séance présentera les outils de base de DAO/CAO permettant la mise en page des posters.

Objectifs :

• Savoir utiliser deux outils logiciels libres : Inkscape et Photofiltre ou Gimp.

• Savoir réaliser une maquette poster.

• Savoir utiliser des conversions de fichiers.

• Savoir modifier des résolutions d'images.
• Savoir insérer et mettre en page divers éléments textes et images.

Prérequis : Savoir utiliser internet, des conversion de formats, avoir des connaissances images et informatiques de base.

Durée et horaires : La formation durera 1 journée : 9h00-12h00 et 13h-17h00

Dates : 15 mars 2021

Lieu : distanciel BBB (le lien sera fourni aux inscrits)

Contact : herve.parmentier@ens-lyon.fr

Inscription: https://evento.renater.fr/survey/formations-isig-ry6aloqy

Les Story Maps permettent de valoriser des résultats de recherche sous forme narrative. Elles peuvent avoir comme support des cartes géographiques mais aussi des cartes heurisiques qui permettent de scénariser des textes, photos, vidéos, audio, séquence 3D.

Objectifs :

• Savoir utiliser deux outils logiciels, un libre et un propriétaire : Storymap KnightLab (outil libre) et Arcgis On Line (outil propriétaire). 
• Réaliser un projet de Storymap

Public : personnel de recherche, doctorants, chercheurs, ingénieurs

Date : 22 mars 2021, 9h-13h

Lieu : Distanciel sur BBB (un lien sera fourni aux inscrit.e.s)

Pré-requis :

• Savoir utiliser un navigateur internet, un tableur et savoir effectuer des conversion de formats.

Durée et horaires : la formation durera 4h pendant lesquelles les participants mettront en œuvre une storymap dans 2 environnements logiciels.

Cycle de 4 formations dans l'environnement R

Les formations 1), 2), 3) auront lieu en distanciel depuis le Discord ISIG. Les participants auront préalablement à installer  R et RStudio -open Source License-). Contact : lise.vaudor (at) ens-lyon.fr

La formation 4) aura lieu si les conditions le permettent en présentiel à l’ENS ou Lyon2. Sinon sur l’espace de formation ISIG sur Discord.
Contact : helene.mathian (at) ens-lyon.fr

Inscription : https://evento.renater.fr/survey/formation-r-isig-lise-vaudor-helene-mathian-z4ijb6hz

1) Comprendre l’environnement de travail R (Lise Vaudor)

Date : lundi 29/03/2021 (9h30-12h30)

•       Comprendre et utiliser l’environnement RStudio
•       Installer et charger un package
•       Comprendre et utiliser les fonctions
•       Chercher de l’aide et utiliser la documentation
•       Comprendre et connaître les différents types d’objets sous R
•       Comprendre le système d’indexation des objets sous R

2) Travailler avec des tableaux de données sous R (Lise Vaudor)

Date : mardi 30/03/2021 (9h30-12h30)

• Spécifier un chemin
• Lire des tables de données
• Travailler par projet R

• Manipuler les données (sélections, tris)
• Résumer un tableau
• Reformater un tableau

3) Graphiques et rapports avec R (Lise Vaudor)

Date : mercredi 31/03/2021 (9h30-12h30) 

•       Tracer des histogrammes, nuages de points, des boîtes à moustaches, etc.
•       Ajouter des informations relatives à une variable z dans un graphe x-y à travers la couleur, la forme, l’épaisseur du trait, etc.
•       Produire des « treillis » de graphiques
•       Ajuster les caractéristiques des graphiques (titres, étiquettes, légendes, etc.)
•       Exporter les graphiques
•       Travailler avec des rapports Rmarkdown

4) R et Espace (Hélène Mathian)

Date : jeudi 07/04/2021 (9h30-12h30)

Objectifs: Pratiquer l’analyse spatiale sous R sur la base de quelques exemples:

• Introduction aux objets spatiaux  (sf spatial feature)
• Agréger les données spatiales
• Manipuler des formes spatiales
• construire des distances
• mettre en oeuvre des statistiques spatiales
• explorer les relations statistiques et spatiales à l’aide de graphiques et de cartographies

Prérequis : avoir suivi les 2 formations précédentes d’initiation à R et graphiques/cartes , ou avoir déjà utilisé R .

***NOUVEAU***

contact: lise.vaudor@ens-lyon.fr

la chaine youtube des tutos

[TUTO] Initiation à R. Partie 0: Introduction

[TUTO] Initiation à R. Partie 1: Objets de base

[TUTO] Initiation à R. Partie 2: Opérateurs et fonctions

Contact : herve.parmentier@ens-lyon.fr

Déclaration d'intérêt: https://evento.renater.fr/survey/declaration-d-interet-formation-sig-v4iz4y3a

Objectifs : initiation (niv1) ou maitrise (niv2)  de QGIS

Public : personnel de recherche, doctorants, chercheurs, ingénieurs

Date : à venir

Lieu : selon les  règles en vigueur - en présentiel ou distanciel

Pré-requis :

Durée et horaires : 1 journée chaque formation

Inscription :  à venir

Contact : fanny.arnaud@ens-lyon.fr

Public : tout personnel de recherche, doctorant, chercheur, ingénieur qui produit ou collecte des données dans le cadre de ses activités.

Objectifs : 

• Apprendre les bonnes pratiques de gestion et partage des données de la recherche
• Science Ouverte, principes FAIR, cycle de vie des données
• Savoir remplir des fiches de métadonnées
• Savoir remplir un Plan de Gestion de Données
• Entrepôts de données et Data Papers

Date : A venir

Intervenants: Fanny Arnaud (EVS-ISIG) et Romain Mularczyk  (MSH-LSE)

Programme:
- matin: contexte de la science ouverte et exercices pratiques sur comment remplir ses métadonnées sur Geonetwork.
- après-midi, contexte des PGD et pratique sur la plateforme DMP Opidor. Ouverture sur les entrepôts de données et data papers.

Lieu : La formation aura lieu à l’ENS de Lyon (site Descartes, salle D2-122). Une dizaine de postes est à disposition des participants, et ceux qui le souhaitent peuvent venir avec leur PC portable.

Pré-requis : aucune installation de logiciel n’est nécessaire (géo-catalogue de métadonnées et plate-forme de Plan de Gestion de Données sont en ligne).

Méthode Sfm-MVS (Structure From Motion-MultiView Stereo)

A partir de prises de vues aériennes et/ou de prises de vues au sol, il est possible de produire des orthophotographies, des nuages de points tridimensionnels et de proposer une reconstitution 3D. A l’aide de ces produits,  le calcul de surfaces ou de volumes est possible, comme l’extraction de profils.

Objectifs :

• Notions élémentaires de photographie et de photogrammétrie
• Compréhension de la méthode SfM-MVS 
• Mise en pratique sur des jeux de données distribués - incluant la phase de prise de vues

Prérequis : aptitudes élémentaires à la manipulation d'un ordinateur.

Public : Archéologues, géographes, architectes et toute personne travaillant aux échelles comprises entre le territoire et un objet de dimensions limitées (mobilier urbain, statue, pont…). Cette formation peut également concerner d'autres métiers faisant appel aux mêmes échelles et ayant l'usage d'une orthophotographie ou d'une description topographique fine.

Inscription : A venir

Contact : kristell.michel@ens-lyon.fr 

Date : fin juin/ début juillet- horaire donné à titre indicatif et susceptible de changer

Lieu : La formation aura lieu à l’ENS de Lyon (site Descartes, salle D2-122). 10 postes sont à disposition des participants. Le travail par binôme est possible. 

Objectifs :  Concevoir et exploiter une base de données

• modèle conceptuel :  identifier les différents types d'objets d'étude et définir les relations entre eux
• modèle logique : création du schéma de la base de données
• implémentation de ce schéma dans un gestionnaire de base de données, puis de peupler la base de données avec les données acquises. La base de données peut être ensuite explorée par des requêtes, et on peut en extraire des tables pour conduire des analyses spécifiques soit dans un système statistique, soit dans un système d'information géographique.

La formation propose d'aborder ces différentes notions dans l'environnement Postgre/POSTGIS.

Prérequis : aptitudes élémentaires à la manipulation d'un ordinateur.

Public : toustes

Inscription : A venir - Déclarez votre intérêt ICI

Contact : christine.mouquet-noppe@ens-lyon.fr

Date : A définir en fonction des demandes et disponibilités

Lieu : La formation aura lieu à l’ENS de Lyon (site Descartes, salle D2-122). 10 postes sont à disposition des participants. Le travail par binôme est possible.